一种快速自适应蜂群算法及其应用

• 作者: 何鹏 侍洪波 阎兴頔
• 来源期刊: 华东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群 自适应 搜索进程 函数优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 588-595
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 4330字
• 语种: 中文

摘要

人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)具有操作简单、控制参数少及鲁棒性强等特点,已成为群体智能领域的研究热点之一,但其仍然存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题.针对这些问题,提出了一种改进的人工蜂群算法(Quick Self-Adaptive Artificial Bee Colony,QAABC).首先,对人工蜂群算法的选择策略和搜索策略进行改进,以提高算法的收敛速度和优化精度;其次,对超边界的个体进行一次有效变异,增强种群的多样性.最后,将本文算法与其他两种算法(标准ABC、ABCP)对5个测试函数在低维和高维进行了对比实验,并将之运用于压力容器设计中成本最小化问题的研究,所得结果均验证了改进算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侍洪波	华东理工大学信息科学与工程学院	80	753	15.0	24.0
2	何鹏	华东理工大学信息科学与工程学院	2	58	2.0	2.0
3	阎兴頔	华东理工大学信息科学与工程学院	3	20	2.0	3.0