基于Android和SURF算法的图像识别系统的研究

• 作者: 杨炳保 陆奎
• 来源期刊: 安徽理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 SURF算法 特征点 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 28-32
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4200字
• 语种: 中文

摘要

图像识别技术是计算机视觉和图像处理领域里的重要研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛.在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于图像识别过程中数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的图像识别方法,并使用Android NDK调用OpenCV在Android手机平台上实现了一套图像识别系统,结果表明,基于SURF算法的图像识别系统识别效果和实时性更好、具有更强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆奎	安徽理工大学计算机科学与工程学院	46	185	8.0	11.0
2	杨炳保	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	18	2.0	2.0