基于可拓学的E-SURF图像识别算法

• 作者: 李延伟 王璐 王芳
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 可拓学 发散分析 置换变换
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 221-225
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.056

摘要

为了提高图像识别的准确性,提出一种基于可拓学的E-SURF图像识别算法.首先,利用可拓学的发散分析原理为SURF算法增加拓展方向,然后,利用可拓变换中的置换变换改进特征点匹配算法,使得当利用特征点主方向产生的描述子不能找到匹配对时,用置换变换使拓展方向为特征点主方向,然后计算新的描述子,再次进行匹配,从而解决特征点对匹配过程中的矛盾问题.实验证明,该算法能够提高常见变换下的图像识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璐	中原工学院计算机学院	20	138	6.0	11.0
2	李延伟	河南省招生办公室科技信息处	2	4	2.0	2.0
6	王芳	郑州成功财经学院信息工程系	4	2	1.0	1.0