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摘要:
提取和补充新的信号参数是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效手段,模糊函数主脊切面特征是众多新特征参数中较为可行的特征之一.为更快速地搜索信号的模糊函数主脊切面,文章构建了一种优势遗传搜索的智能算法,并采用统计假设检验理论对数据进行分析和检验.实验结果表明,所提方法可使模糊函数主脊切面的平均搜索耗时降低为原方法的28.6%,且能以较高的概率成功搜索到精度更高的切面特征,证实了所提方法的有效性和可行性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于优势遗传的模糊函数主脊切面智能搜索方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 雷达辐射源 信号分选 模糊函数主脊切面 优势遗传
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TN974
字数 5256字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1010.2013.00080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天飞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 7 2.0 2.0
2 普运伟 昆明理工大学计算中心 23 232 7.0 15.0
3 时羽 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源
信号分选
模糊函数主脊切面
优势遗传
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导