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摘要:
模糊函数主脊切面能较为完整地描述雷达辐射源信号的结构信息,其特征参数可作为信号分选经典五参数的有效补充.但搜索信号模糊函数主脊切面的计算量较大,不利于雷达信号的实时分选.提出一种模糊函数主脊切面特征快速提取的改进粒子群优化方法,该方法通过均匀初始化策略、随机惯性权重与自然选择等技术,有效避免了算法陷入局部最优并显著提高收敛速度.实验结果表明,所提方法能可靠地工作在SNR不低于6 dB的情况下,在显著提高搜索速度的同时还可获得更为精确的模糊函数主脊切面,进一步证实了方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 模糊函数主脊切面特征提取的粒子群优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 雷达辐射源 信号分选 模糊函数主脊切面 粒子群优化
年,卷(期) 2012,(34) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 158-161,165
页数 5页 分类号 TN974
字数 4373字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天飞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 7 2.0 2.0
2 普运伟 昆明理工大学计算中心 23 232 7.0 15.0
3 时羽 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源
信号分选
模糊函数主脊切面
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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