模糊函数主脊切面特征提取的灰狼优化方法

• 作者: 普运伟 王凌 陈明伟 陈磊
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源 信号分选 模糊函数主脊切面 自适应灰狼算法
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 279-285
• 页数: 7页
• 分类号: TN974|TP391
• 字数: 5337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.051

摘要

模糊函数主脊切面特征是解决复杂体制雷达辐射源信号分选难题的有效特征之一,快速准确地提取出模糊函数主脊切面是提高模糊函数主脊切面特征实际工程应用价值的重要方面.为此,构建了一种新的自适应灰狼算法来搜索六种典型复杂体制雷达辐射源信号的模糊函数主脊切面,并与新近提出的两种智能搜索方法进行比较.实验结果表明,与基于优势遗传的GA和改进PSO搜索方法相比,所提方法在平均计算耗时、搜索精度和抗噪性能方面均有明显提升,证实了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊	昆明理工大学信息工程与自动化学院	33	69	5.0	6.0
2	陈明伟	昆明理工大学计算中心	4	10	2.0	2.0
3	普运伟	昆明理工大学计算中心	23	232	7.0	15.0
4	王凌	昆明理工大学计算中心	2	7	2.0	2.0