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摘要:
雷达信号分选是电子对抗的关键技术,提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达信号分选难题的有效手段.鉴于模糊函数是表征信号内在结构上的有效工具,本文采用改进粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)快速搜索信号的模糊函数主脊切面,并提出一种基于局域差分的模糊函数主脊切面特征提取方法,提取出差值和、差值最大值和差值分布熵3个特征,以表征不同信号波形结构上的局域差异;然后通过模糊C均值算法对提取的特征参数进行聚类性能分析.最后使用LFM,BFSK,CON,QPSK,M-SEQ及BPSK共6种典型信号进行实验.实验结果表明,在固定信噪比下,当SNR不低于0 dB时,CON,LFM及BFSK信号的平均聚类准确率达到98.7%,6类信号的平均准确率为93.2%.在0~20 dB动态信噪比环境下,平均分选准确率仍保持在80.5%以上,且算法具有较好的特征提取时效性,证明了所提方法的可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 模糊函数主脊切面特征提取的局域差分方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 雷达辐射源信号 模糊函数主脊切面 改进粒子群算法 局域差分
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 386-395
页数 10页 分类号 TN974
字数 5640字 语种 中文
DOI 10.16337/j.1004-9037.2019.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天飞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 7 2.0 2.0
2 普运伟 昆明理工大学计算中心 23 232 7.0 15.0
6 马蓝宇 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 3 1.0 1.0
7 侯文太 昆明理工大学信息工程与自动化学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
雷达辐射源信号
模糊函数主脊切面
改进粒子群算法
局域差分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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