模糊函数主脊切面特征提取的局域差分方法

• 作者: 侯文太 张天飞 普运伟 马蓝宇
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达辐射源信号 模糊函数主脊切面 改进粒子群算法 局域差分
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 386-395
• 页数: 10页
• 分类号: TN974
• 字数: 5640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2019.03.002

摘要

雷达信号分选是电子对抗的关键技术,提取和补充新的特征参数是解决复杂体制雷达信号分选难题的有效手段.鉴于模糊函数是表征信号内在结构上的有效工具,本文采用改进粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)快速搜索信号的模糊函数主脊切面,并提出一种基于局域差分的模糊函数主脊切面特征提取方法,提取出差值和、差值最大值和差值分布熵3个特征,以表征不同信号波形结构上的局域差异;然后通过模糊C均值算法对提取的特征参数进行聚类性能分析.最后使用LFM,BFSK,CON,QPSK,M-SEQ及BPSK共6种典型信号进行实验.实验结果表明,在固定信噪比下,当SNR不低于0 dB时,CON,LFM及BFSK信号的平均聚类准确率达到98.7％,6类信号的平均准确率为93.2％.在0～20 dB动态信噪比环境下,平均分选准确率仍保持在80.5％以上,且算法具有较好的特征提取时效性,证明了所提方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天飞	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	7	2.0	2.0
2	普运伟	昆明理工大学计算中心	23	232	7.0	15.0
6	马蓝宇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	3	1.0	1.0
7	侯文太	昆明理工大学信息工程与自动化学院	4	3	1.0	1.0