规则与统计相结合的副词“也”用法自动识别研究

• 作者: 张坤丽 张静杰 昝红英 林爱英
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中文信息处理 "也" 规则 统计 用法识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 439-445
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4240字
• 语种: 中文

摘要

副词“也”在现代汉语中的使用频率很高,用法也较为复杂,其用法的自动识别对语义理解及句法分析有着重要意义.在已构建的副词“也”用法词典、规则和用法标注语料的基础上,分别采用了规则和统计的方法对副词“也”的用法进行了自动识别,实验结果显示微平均准确率分别为55.20％、62.48％;进而对规则识别结果和统计识别结果进行分析,采用多种方式,依据用法在语料中分布率、规则方法及统计方法识别的准确率以及分布率和准确率的综合等多种方式,将规则和统计结合起来进行用法自动识别,多种结合方式中最高微平均准确率达到了69.95％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林爱英	河南农业大学理学院	38	232	9.0	13.0
2	张坤丽	郑州大学信息工程学院	24	195	9.0	13.0
3	昝红英	郑州大学信息工程学院	58	759	11.0	26.0
4	张静杰	郑州大学信息工程学院	3	17	3.0	3.0