基于PSO算法的问答社区主题细化策略研究

• 作者: 崔琳
• 来源期刊: 新乡学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 问答社区 社区主题 社区种子 主题细化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 199-201,204
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.094
• 字数: 3340字
• 语种: 中文

摘要

针对问答社区中问题主题类别划分的粗糙性，应用粒子群优化算法，引入问答社区种子和问答社区主题的概念，首先挖掘问答社区中存在的显性联系，构建基本问答社区结构，然后，深入分析问答社区内容，根据问题节点之间的隐性特征，定义问答社区主题，精分细化问答社区主题类别，直到结构稳定。实验结果表明，该算法能加速问题节点的收敛，极大地提高了问答社区主题挖掘精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔琳	宿州学院信息工程学院	38	58	5.0	5.0