一种茶叶茶梗色选机图像快速分拣方法

• 作者: 张春燕 陈笋
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 茶叶色选机 图像处理 数学形态学 最小错误率 贝叶斯决策
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 36-41
• 页数: 6页
• 分类号: TP391

摘要

在茶叶生产加工过程中,为实现利用机器视觉技术进行茶叶茶梗分拣自动化,对茶叶色选机图像进行了研究,提出了一种基于最小错误率贝叶斯决策的茶叶茶梗快速有效分拣方法.针对数码相机采集到的茶叶、茶梗数字图像模拟实际生产加工的色选机图像,经过预处理后,提出最小外接圆半径与最大内切圆半径比形状特征,利用该单个形状特征进行高斯建模,依据最小错误率贝叶斯分类器对图像中的茶叶图像和茶梗图像的类别判断,从而实现茶叶茶梗目标图像的快速分类.实验结果表明,该方法在色选机图像分类中是一种实用和成功的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春燕	安徽大学数学科学学院	21	131	7.0	11.0
2	陈笋	安徽大学数学科学学院	6	29	2.0	5.0