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摘要:
针对人脸部分被遮挡后检测率较低的问题,提出一种基于运动信息的快速局部遮挡人脸检测方法.该方法在训练阶段采用快速抽取关键样本算法减少训练时间,并初始化训练样本权值,在检测阶段首先分析视频帧间的运动信息估计人脸的大概位置,然后通过瀑布型快速人脸检测器进行进一步精确定位.实验结果表明,该方法在人脸局部遮挡情况下,相对于传统的Adaboost算法检测率有了明显提高,同时具有较快的检测速度.
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文献信息
篇名 基于运动信息的快速局部遮挡人脸检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 三帧差 Adaboost算法 遮挡估计器 并行检测 遮挡人脸
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2939字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐汀荣 苏州大学计算机科学与技术学院 83 809 14.0 24.0
2 陈兆华 苏州大学计算机科学与技术学院 3 17 3.0 3.0
3 韩志远 苏州大学计算机科学与技术学院 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三帧差
Adaboost算法
遮挡估计器
并行检测
遮挡人脸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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