基于非负矩阵分解的欠定卷积盲源分离方法

• 作者: 刘庆华 闵苏
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 欠定卷积 非负矩阵分解 乘积更新算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 1-3,13
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 1784字
• 语种: 中文

摘要

针对音频信号欠定卷积混合模型的盲源分离求解问题,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)的盲源分离方法.该方法以板仓-斋藤(Itakura-Saito)散度和的最大值为目标函数,利用高斯分量表示源信号的短时傅里叶变换(STFT),使用乘积更新算法估计频域内的源信号,以提高其估计的准确度.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘庆华	桂林电子科技大学信息与通信学院	102	261	9.0	10.0
2	闵苏	桂林电子科技大学信息与通信学院	2	5	1.0	2.0