求解煤炭发热量预测问题的萤火虫优化算法研究

• 作者: 李瑞强
• 来源期刊: 邢台学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 优化 群集智能 神经网络 发热量
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 数学?计算机
• 页码范围: 180-182
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3073字
• 语种: 中文

摘要

萤火虫群算法是一种新型群集智能算法，该算法已成功应用于复杂函数的优化方面，并取得很好的应用效果。为了充分利用萤火虫算法的优点，扩展该算法的应用领域，首先检测影响煤炭发热量的主要因素，建立一个新的煤炭发热量预测模型，然后利用萤火虫算法优化该模型的阈值，以实现能够达到快速预测煤炭发热量为目的。数值仿真和实验结果显示，在萤火虫算法优化后的煤炭预测模型能够对发热量实现快速检测，而且有很好鲁棒性和很高的精度，具有一定的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑞强		20	38	4.0	5.0