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摘要:
在独立一致抽样且谱算法背景下,利用积分算子和样本算子的技巧,推导出最小二乘回归正则化学习算法满意的容量无关误差界和学习速度o(m2r+4/-r),从而得到最小二乘回归正则化学习算法的一致性分析.
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文献信息
篇名 谱算法下的最小二乘回归学习
来源期刊 齐鲁工业大学学报 学科 数学
关键词 最小二乘 谱算法 一致性分析 样本误差 逼近误差
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-44
页数 4页 分类号 O241.3
字数 2307字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙红卫 济南大学数学科学学院 15 36 2.0 6.0
2 郭芹 济南大学泉城学院基础部 9 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
谱算法
一致性分析
样本误差
逼近误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
齐鲁工业大学学报
双月刊
1004-4280
37-1498/N
16开
山东省济南市西部新城大学科技园
1987
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导