基于FCM和随机游走的地层图像分割方法

• 作者: 周杰 孙正兴 陈圣国
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊C均值聚类 随机游走
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 526-531
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.7
• 字数: 5175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.03.018

摘要

颜色特征是地层图像分割的重要依据,但地层图像的高噪声以及地层边界颜色混合使得颜色特征空间聚类分割方法无法获得很好的结果.本文提出了一种融合模糊C均值聚类与随机游走算法的图像分割算法,该算法在聚类过程中结合像素的空间信息计算像素的隶属度,在基于随机游走的半监督图像分割算法中像素结点构成的四连通图上插入类属结点作为已标记结点,将随机游走者第一次游走到某个类属结点的概率作为该像素隶属于该类的隶属度.实验结果表明,本算法可以对地层边界颜色混合区域的像素更准确地进行分类,噪声敏感性降低,有效解决构造模拟地层图像的分割问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙正兴	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	85	2299	21.0	46.0
2	陈圣国	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	7	37	3.0	6.0
4	周杰	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	13	42	5.0	6.0