一种改进的基于质心的文本分类算法

• 作者: 吴斌 张忠辉 沈崇玮 王柏 陈震
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 质心向量 动态调整 并行计算
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 43-47,54
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 7373字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.01.010

摘要

文本分类是数据挖掘与信息检索领域的热点话题,近年来迅速发展.基于质心的方法是一种建模迅速且效果较好的文本分类方法,许多学者对该方法进行了深入研究并提出改进策略,不断提高算法效果.提出一种新的动态调整质心位置算法,该算法根据训练集中的每个样本文本动态的调整质心位置.并且针对海量数据处理瓶颈,运用当前两种并行计算框架MapReduce和BSP,提出了算法的并行策略.通过与其它算法在5种不同数据集中的对比实验,证明该方法确有较准确的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴斌	北京邮电大学计算机学院	80	1409	15.0	36.0
2	王柏	北京邮电大学计算机学院	59	717	14.0	25.0
3	陈震	北京邮电大学计算机学院	2	22	2.0	2.0
4	沈崇玮	北京邮电大学计算机学院	2	22	2.0	2.0
5	张忠辉	北京邮电大学计算机学院	1	5	1.0	1.0