基于差分演化二进制人工蜂群算法的多用户检测

• 作者: 刘婷 张立毅 邹康 鲍韦韦
• 来源期刊: 新能源进展
• 学科: 工学
• 关键词: 最优多用户检测 基本二进制人工蜂群算法 差分演化二进制人工峰群算法 邻域搜索策略
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TN914.53
• 字数: 4346字
• 语种: 中文

摘要

最优多用户检测属于NP组合优化问题,人工蜂群算法作为一种简单有效的新兴启发式算法可以有效求解此类问题.针对基本二进制人工蜂群算法收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种基于差分演化的二进制人工蜂群算法,并应用于最优多用户检测中.算法采用多维邻域搜索策略,避免了连续域到离散域的转换,降低了算法复杂度,适合于实时处理.仿真结果表明,所提算法在抗多址干扰能力、抗“远近”效应能力和收敛性能方面均优于基本二进制人工蜂群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	天津大学电子信息工程学院	116	611	13.0	18.0
5	刘婷	天津大学电子信息工程学院	28	117	6.0	9.0
9	鲍韦韦	天津工业大学电子与信息工程学院	5	40	5.0	5.0
10	邹康	天津工业大学电子与信息工程学院	5	40	5.0	5.0