基于离散Hopf iel d神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型

• 作者: 张荣 荣莉莉
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: Hopfield神经网络 突发事件 连锁反应路径 推演
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 607-614
• 页数: 8页
• 分类号: TP183|N945
• 字数: 5745字
• 语种: 中文

摘要

突发事件及其引发的连锁反应会造成严重的灾害后果，如果事先知道突发事件可能引发的连锁反应路径，就可以提前做好断链减灾工作。因此，提出一种基于 Hopfield神经网络的突发事件连锁反应路径推演模型。该模型用 Hopfield神经网络表示一般的突发事件网络，用 Hopfield神经网络的运行规则表示突发事件连锁反应的原理，并设置神经元阈值，将突发事件连锁反应路径的推演过程映射为Hopfield神经网络的演化过程，通过运行Hopfield神经网络推演初始突发事件的一条连锁反应路径。最后，用该模型推演了地震引发的连锁反应路径，验证了该模型的合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荣莉莉	大连理工大学系统工程研究所	67	997	18.0	29.0
2	张荣	大连理工大学系统工程研究所	5	26	3.0	5.0