基于动态贝叶斯网络的突发事件情景推演模型研究

• 作者: 巩前胜
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 突发事件 演化路径 情景推演,动态贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 119-126
• 页数: 8页
• 分类号: TE88|TD7
• 字数: 4232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2018.02.018

摘要

针对突发事件的突发性、情景演变时间的连续性和路径的不确定性等特点,"情景-应对"型应急决策模式是目前最为有效的方法之一,而"情景-应对"模式成功应用的关键就在于情景网络构建与推演.选取情景状态、应急活动、应急资源以及应急环境为关键要素,分析突发事件情景演化规律与路径,运用动态贝叶斯网络(Bayesian Networds,BN)理论,构建突发事件情景网络,计算情景状态概率,从而推演情景发展趋势;以2010年大连输油管道爆炸事件为例,完成情景网络构建与推演过程.实证分析结果表明:发生概率最大的情景状态依次为输油管道爆炸、威胁到附近储油罐、附近储油罐起火、原油泄漏并污染附近海域等,发生概率分别为89.0%、86.4%、81.5%和78.7%,计算结果基本符合突发事件现场实际状况,充分说明该模型的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巩前胜	西安科技大学安全管理研究所	11	41	4.0	6.0