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摘要:
非接触式图像检测以其行车干扰小、通用性好、便于安装使用等优点在弓网综合检测车、定点弓网检测设备、移动式弓网检测设备及手持式弓网检测设备中获得越来越广泛的应用.在总结国内外近年来最新弓网检测设备研究的基础上,从弓网非接触式检测设备、弓网图像智能识别算法等方面出发,研究非接触式图像检测在弓网参数识别、弓网故障检测等方面的最新进展;分析现有弓网图像识别研究中的不足;针对弓网图像检测识别存在的问题提出一些可行思路;对弓网检测设备未来研究工作提出建议.
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文献信息
篇名 非接触式弓网图像检测技术研究综述
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 图像识别 接触网 受电弓 非接触式检测
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 铁道机车车辆、电气化
研究方向 页码范围 40-47
页数 8页 分类号 U226.8
字数 4723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2013.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘志刚 西南交通大学电气工程学院 198 3421 30.0 45.0
2 韩志伟 西南交通大学电气工程学院 40 570 15.0 22.0
3 张桂南 西南交通大学电气工程学院 17 324 11.0 17.0
4 杨红梅 西南交通大学电气工程学院 10 304 9.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
接触网
受电弓
非接触式检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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