基于自适应QPSO算法的软件测试数据自动生成

• 作者: 成新文 曾燕 蹇红梅
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 量子粒子群 软件测试 测试数据生成 收缩扩张因子
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 100-103
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.1|TP301.6|TP311.52|TP311.55
• 语种: 中文

摘要

针对软件测试数据采用遗传算法和粒子群算法自动生成算法复杂和容易早熟等问题,提出一种动态调整收缩扩张因子的自适应量子粒子群算法(AQPSO).该算法通过引入粒子进化度和聚合度,收缩扩张因子随粒子进化度因子和聚合度因子变化而变化,从而实现算法的动态自适应性,提高算法收敛速度和求解精度.软件测试数据自动生成实验验证了该算法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成新文		30	57	4.0	6.0
2	蹇红梅		16	49	3.0	6.0
3	曾燕		18	39	4.0	5.0