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摘要:
针对现有面向梯度的直方图(HOG)描述符及其改进描述方式应用于行人检测时存在的运算速度较慢问题,提出了一种新的改进HOG描述方法.该方法对HOG描述符进行降维处理,选取特征中最具特征表达能力的部分特征向量,引入支持向量机(SVM)线性分类器对其进行训练,最后,利用所得结果进行行人检测.试验结果表明,基于该算法的行人检测算法在对检测正确率影响很小的情况下,可以提高约30%的运算速度.
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文献信息
篇名 基于改进HOG描述符的行人检测算法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 行人检测 面向梯度的直方图描述符 主分量分析
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3982字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董小舒 中国电子科技集团公司第二十八研究所 5 21 2.0 4.0
2 姚源源 中国电子科技集团公司第二十八研究所 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
行人检测
面向梯度的直方图描述符
主分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
论文1v1指导