基于讨论机制的头脑风暴优化算法

• 作者: 史玉回 夏顺仁 杨玉婷
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能优化算法 头脑风暴优化算法 讨论机制
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、电信技术
• 页码范围: 1705-1711,1746
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.10.002

摘要

为了克服头脑风暴优化(BSO)算法易陷入局部最优导致早熟收敛的问题,提出新型的基于讨论机制的头脑风暴优化(DMBSO)算法.该算法运用组内讨论和组间讨论这一新机制取代BSO算法中的个体更新过程,分别控制算法的全局搜索和局部搜索能力.通过线性递减和线性递增方式调整组间讨论和组内讨论次数,使算法搜索初期加强全局搜索能力,搜索后期加强局部细致搜索能力,有效地防止早熟问题.对6个经典测试函数(BFs)的10维、20维、30维问题分别进行测试来评估DMBSO的效果.结果表明,DMBSO算法与BSO算法和经典的粒子群(PSO)算法相比,可以有效地避免陷入局部最优,稳定地找到更好的最优值,而且随着问题维度的增加,DMBSO表现出更强的鲁棒性.