基于改进头脑风暴优化算法的医学图像配准方法

• 作者: 孔德卿 曹国刚 曹聪 朱信玉 陈颖
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像配准 单纯形搜索法 互信息 头脑风暴优化算法 多分辨率
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 730-738
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 5235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.04.014

摘要

针对精准医疗中图像配准方法收敛速度慢、精度不够高的问题,提出一种基于改进头脑风暴优化(Improved brain storm optimization,IBSO)算法的医学图像配准方法.配准过程分为3个阶段:首先,将待配准图像进行多分辨率分解;然后,使用IBSO算法对低分辨率图像进行全局粗配准;最后,利用单纯形搜索法对高分辨图像精配准.相比粒子群和单纯形结合算法、差分进化和Powell结合算法,以及头脑风暴和Powell结合算法,在单模态实验中,所提算法平均耗时较以上3种算法分别降低了32.89％、13.91％和13.66％,且最大误差、平均误差最小;在多模态实验中,互信息、归一化互信息、交叉累计剩余熵与归一化互相关指数均优于上述3种配准算法.实验结果表明,所提算法可以有效地提升医学图像配准的精度与速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	13	79	5.0	8.0
2	曹国刚	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	5	18	4.0	4.0
3	朱信玉	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	曹聪	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	孔德卿	上海应用技术大学计算机科学与信息工程学院	1	0	0.0	0.0