头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法

• 作者: 史肖敏 姚若侠 范虹
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 乳腺MR图像 头脑风暴算法 软子空间聚类算法 图像聚类
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 1348-1357
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1909084

摘要

传统的软子空间聚类算法在对信息量大、强度不均匀、边界模糊的乳腺MR图像进行分割时,易受初始聚类中心和噪声数据的影响,导致算法陷入局部最优,造成误分类.针对该问题,提出一种头脑风暴算法优化的乳腺MR图像软子空间聚类算法.算法首先引入一个放松界约束与广义噪声聚类结合的目标函数,并用隶属度计算方法来寻找簇类所在子空间;然后在子空间聚类时用给定指数来适配聚类任务;最后在聚类过程中运用头脑风暴算法进行优化,有效地平衡局部搜索与全局搜索,从而弥补现有算法易陷入局部最优的不足.对比算法与该算法在Berkeley图像数据集上的实验结果表明该算法具有较高的精度,临床乳腺MR图像聚类的实验结果验证了所提算法的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范虹	陕西师范大学计算机科学学院	30	276	10.0	15.0
2	姚若侠	陕西师范大学计算机科学学院	19	18	2.0	3.0
3	史肖敏	陕西师范大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0