基于免疫算法的垃圾邮件过滤技术的研究

• 作者: 周宏君 崔连河 谷文成 韩俊松
• 来源期刊: 齐齐哈尔大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫算法 垃圾邮件 过滤 分类器
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.083
• 字数: 4385字
• 语种: 中文

摘要

针对垃圾邮件的过滤，提出了一种基于免疫算法的垃圾邮件过滤方法，并给出相应的实现算法。免疫算法具有很强的学习、识别、容错性、记忆和特征提取的能力，基于免疫算法的垃圾邮件过滤在动态性和自适应性等方面具有明显的优势，因此免疫算法较传统算法更加适用于针对于垃圾邮件的过滤。本文通过仿真实验验证了基于免疫算法的垃圾邮件过滤方法对垃圾邮件过滤的能力，实验结果表明，与传统算法贝叶斯算法的相比，基于免疫算法的垃圾邮件过滤更具有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷文成	齐齐哈尔大学网络信息中心	14	128	6.0	11.0
2	周宏君		3	18	2.0	3.0
3	崔连河	齐齐哈尔大学应用技术学院	1	2	1.0	1.0