遥感图像薄云雾的梯度改正

• 作者: 周坚华 姜澒月
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 薄云干扰 梯度改正 光谱信号恢复
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与数据处理
• 页码范围: 640-646
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

去除遥感图像薄云/雾干扰是遥感图像处理的一个经常性任务.研究发现薄云干扰作为附加于图像信号上的低频干扰,通常表现为图像亮度增大和饱和度下降的信号变化.由于云雾厚度存在由中心向边缘的渐次变化,亮度和饱和度的附加增量也表现出相应的梯度变化.通过图像采样和云雾分布场的统计相关分析,给出距离D与亮度V和饱和度S之间的非线性关系,逐点计算V和S的改正数,来达到去除云雾、恢复景物波谱特征的目的.并提出加入方向角的加权距离算法及简化算法.实验结果表明:该方法具有云雾改正效果好、采样可操作和工作量小、运算开销小等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周坚华	华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室	38	678	11.0	25.0
2	姜澒月	华东师范大学地理系	1	3	1.0	1.0