贝叶斯判别分析在布氏杆菌常见种别鉴定中的应用

• 作者: 崔步云 肖培
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 布氏杆菌 Bayes判别模型 多位点可变数目串联重复序列分析
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 802-804
• 页数: 3页
• 字数: 2382字
• 语种: 中文

摘要

目的 建立布氏杆菌常见种别的Bayes判别模型,为布氏杆菌种别的鉴定提供依据.方法 以多位点可变数目串联重复序列分析方法所选择的基因组上16个具有多态性串联重复序列位点为判别指标,应用逐步判别分析方法筛选关键序列位点并构建布氏杆菌常见种别的Bayes判别模型.结果 待选的16个多态性串联重复序列位点全部进入判别函数,建立的模型自身验证的准确率为98.21％,交互验证的准确率为97.75％.结论 建立的Bayes判别模型判断布氏杆菌的常见种别正确率很高,是布氏杆菌常见种别判断的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖培	传染病预防控制国家重点实验室感染性疾病诊治协同创新中心中国疾病预防控制中心传染病预防控制所	1	5	1.0	1.0
2	崔步云	传染病预防控制国家重点实验室感染性疾病诊治协同创新中心中国疾病预防控制中心传染病预防控制所	1	5	1.0	1.0