贝叶斯判别方法在产能预测中的应用

• 作者: 刘江 张姮好 邓廷勇
• 来源期刊: 大庆石油地质与开发
• 学科: 地球科学
• 关键词: 产能预测 物性分类 判别分析 低渗透储层
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 地球物理
• 页码范围: 167-170
• 分类号: P631
• 字数: 3276字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1000-3754.2011.04.039

摘要

油层产能评价是油田勘探开发过程中的重要环节,也是测井评价技术的难题之一.在常规产能预测分析的基础上,提出按物性分类进行贝叶斯判别,使每一子类具有相近的油气渗流特性和油层污染状况,既减轻了采用测井资料难以确定表皮系数、微裂缝带来的影响,又减小了油相渗透率求取不准带来的误差.结合庆新油田储层泥质含量、孔渗变化大的特点,将油层分为纯砂岩、低含泥砂岩、高含泥或泥质砂岩3类油层,分别给出贝叶斯判别模型并按原油产量划分为4个级别,判别符合率达到80.1％,应用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘江		8	13	2.0	3.0
2	邓廷勇	黑龙江八一农垦大学文理学院	13	38	4.0	5.0
3	张姮好	绥化学院数学与信息科学学院	2	2	1.0	1.0