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摘要:
运用遗传算法对现货组合的跟踪误差进行优化,使得跟踪误差减小到0.01%以下,ETF现货组合对沪深300指数的跟踪效果较好,运用遗传算法求得的最小跟踪误差之下的现货组合权重来进行套利实证分析,并根据不完美市场条件下的期货定价模型求出无套利区间的上下界,准确地把握了最优套利机会,得到了较好的套利结果.
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文献信息
篇名 基于遗传算法优化跟踪误差的股指期货套利分析
来源期刊 云南民族大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 股指期货 套利 跟踪误差 遗传算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 数学与应用数学
研究方向 页码范围 349-354
页数 6页 分类号 F224|F416
字数 5179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-8513.2013.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凯敏 保山学院数学学院 20 15 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
股指期货
套利
跟踪误差
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-8513
53-1192/N
大16开
中国昆明市一二·一大街134号
1992
chi
出版文献量(篇)
2286
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8502
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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