一种基于朴素贝叶斯的中文评论情感分类方法研究

• 作者: 卢玲 杨武 王越
• 来源期刊: 山东大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分类 贝叶斯分类 情感词典 CHI 情感短语
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 机器学习与数据挖掘
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4119字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6040/j.issn.1672-3961.2.2013.222

摘要

提出一种新的基于朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法。该方法用情感短语作为文本特征，通过情感词典与否定副词相结合，提取情感短语，通过CHI统计法设定阈值进行特征提取，再利用朴素贝叶斯分类器进行情感分类计算。对不同CHI阈值、不同语料库、以情感短语为特征和以情感词为特征进行分类实验。实验表明，以情感短语作为特征进行朴素贝叶斯分类，在不同领域的评论中均获得了较高的查准率和查全率，证明了该方法的可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王越	重庆理工大学国际合作与交流处	50	351	12.0	16.0
2	卢玲	重庆理工大学计算机科学与工程学院	41	138	7.0	10.0
3	杨武	重庆理工大学计算机科学与工程学院	27	175	6.0	12.0