局部测地距离估计的增量等距特征映射算法

• 作者: 吴文通 李元祥 郑思龙 韦邦合
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 等距特征映射 增量学习 局部测地距离 降维
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 1082-1086
• 分类号: TP181|TP391
• 语种: 中文

摘要

基于经典等距特征映射(ISOMAP)算法易受噪声干扰和邻域大小影响,采用局部测地距离估计输入数据点的初始邻域,并结合增量学习思想,提出一种基于局部测地距离估计的增量ISOMAP算法进行降维,以提高ISOMAP算法的分类能力.人脸识别试验表明,该算法识别性能优越,对噪声和几何形变具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元祥	上海交通大学航空航天学院	37	227	8.0	13.0
2	吴文通	上海交通大学航空航天学院	1	6	1.0	1.0
3	郑思龙	上海交通大学航空航天学院	1	6	1.0	1.0