局部测地距离估计的Hessian局部线性嵌入

• 作者: 文军 文贵华 江丽君
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 流形学习 Hessian变换 局部线性嵌入 测地距离
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 429-435
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2008.05.008

摘要

为处理极度弯曲的数据流形,提出了基于局部测地距离估计的Hessian局部线性嵌入算法.算法采用Hessian局部线性嵌入(HLLE)的概念框架,采用局部估计的测地距离而不是欧氏距离来确定每个点的邻域,从而减少数据流形弯曲对邻域选择的影响.算法可认为是全局和局部方法的综合,在性能上不仅比HLLE显著提高,有更强的鲁棒性,而且时间增加不明显.标准数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江丽君	华南理工大学电子材料科学与工程系	17	61	4.0	7.0
2	文贵华	华南理工大学计算机科学与工程学院	63	791	17.0	26.0
3	文军	湖北民族学院理学院	8	58	5.0	7.0