一种改进的样例约简支持向量机

• 作者: 王婷婷 王熙照 翟俊海
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 关键词: 相容粗糙集 样例选择 支持向量机 最优分类超平面
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 596-602
• 语种: 中文

摘要

在以前工作的基础上,提出了一种改进的样例约简支持向量机,利用相容粗糙集方法求属性约简的边界域,并从中选择样例作为候选支持向量训练支持向量机.该方法的特点是可同时对属性和样例进行约简.实验结果证实了这种方法的有效性,能有效地减少存储空间和执行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院	88	1286	18.0	32.0
3	翟俊海	河北大学数学与计算机学院	45	256	9.0	12.0
9	王婷婷	河北大学数学与计算机学院	19	31	4.0	4.0