基于小波变换和ICA的新型有噪混合图像盲分离方法

• 作者: 王娟 谭乐婷
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 小波变换 有噪图像 信噪比
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 632-635
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2272字
• 语种: 中文

摘要

独立分量分析虽能有效地对无噪信号实现分离,但是直接应用于有噪信号时效果较差.论文针对这个问题,给出了一个消噪-分离-消噪策略,并将之用于有噪混合图像盲分离且给出了具体的分离方案.在该方案中,首先利用小波变换对有噪图像进行消噪,然后再使用独立分量分析对消噪后的图像进行分离,最后再一次利用小波变换对分离后的图像再次消噪,从而获得较为清晰的图像.仿真实验表明,该方法能有效提高有噪混合图像分离结果的峰值信噪比和相关系数,效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娟	西华师范大学计算机学院	51	108	6.0	8.0
2	谭乐婷	西华师范大学计算机学院	11	24	3.0	4.0