基于改进EMD和谱峭度法滚动轴承故障特征提取

• 作者: 张志刚 施全 汤宝平 石晓辉
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 故障特征 提取 改进EMD 谱峭度
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 478-482
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3|TN911
• 字数: 4092字
• 语种: 中文

摘要

针对滚动轴承故障信号的强背景噪声特点,提出一种基于改进经验模态分解(empirical mode decomposition,简称EMD)与谱峭度法的滚动轴承故障特征提取方法.首先,利用EMD方法对原故障信号进行分解,得到若干平稳固有模态分量(intrinsic mode function,简称IMF)；然后,采用灰色关联度与互信息相结合方法剔除传统EMD分解结果中存在的虚假分量；最后,运用谱峭度法和包络解调方法对真实IMF分量进行分析,提取故障特征频率.通过对实际滚动轴承故障信号的应用表明,该方法可有效地提取滚动轴承故障特征,且能够取得比传统包络解调分析更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤宝平	重庆大学机械传动国家重点实验室	208	4648	33.0	63.0
2	石晓辉	重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室	79	481	11.0	18.0
3	张志刚	重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室	48	212	7.0	13.0
4	施全	重庆理工大学汽车零部件制造及检测技术教育部重点实验室	27	260	8.0	15.0