支持向量机模型在高校毕业生供给预测中的应用

• 作者: 姚正安 陈小娟 黄崴
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 人才供给预测 多元线性回归 时序外推 灰色预测 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: O29
• 字数: 3831字
• 语种: 中文

摘要

以广东省高校本科毕业生供给数据为研究对象,分别构建了多元线性回归、时序外推、灰色预测和支持向量回归等模型.在此基础上,通过对几种预测模型的比较分析,从中优选出预测精度较高的模型.结果表明,支持向量回归模型可以作为预测未来高校本科毕业生供给的有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚正安	中山大学数学与计算科学学院	35	356	9.0	18.0
2	黄崴		48	344	10.0	17.0
4	陈小娟		4	27	2.0	4.0