蚁群优化算法在风电偏航故障检测中的应用

• 作者: 吴国新 左云波 张海涛 高锦宏
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 故障检测 蚁群算法 BP神经网络 Elite因子
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与试验
• 页码范围: 48-50,55
• 分类号: TK83|TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2013.11.012

摘要

针对风电机组结构与工况特点,通过研究风力特性和目前的信号检测方法,提出一种新型风电偏航故障检测方法.将风向特性提炼为Elite因子并融合到蚁群智能算法之中,弥补蚁群算法全局搜索周期较长的不足,提高处理有效数据的精度,并应用BP神经网络对偏航故障进行诊断.通过转子故障实验台试验并采集数据,应用Matlab软件分析试验数据,结果表明,与传统方法相比,新方法缩短了故障检测时间,提高了检测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴国新	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	76	337	10.0	15.0
2	高锦宏	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	11	37	4.0	6.0
3	左云波	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	52	200	9.0	12.0
4	张海涛	北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室	3	19	3.0	3.0