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摘要:
在模糊时间序列模型和FCM的基础上,本文简单介绍了广义模型时间序列模型的框架,并提出了基于模糊C均值聚类算法的广义模糊时间序列模型,然后用Alabama大学入学人数和沪市股指两组数据对模型进行了详细的分析.实验结果不仅详细分析了该模型预测的结果,还证明广义模型优于传统的模型.
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文献信息
篇名 基于FCM的广义模糊时间序列模型
来源期刊 模糊系统与数学 学科 工学
关键词 模糊时间序列 预测模型 区间划分
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 模糊集理论
研究方向 页码范围 111-117
页数 7页 分类号 TP274
字数 4727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱望仁 景德镇陶瓷学院信息工程学院 29 94 6.0 7.0
3 刘晓东 大连理工大学控制科学与工程学院 22 93 6.0 7.0
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节点文献
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期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
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湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
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