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摘要:
提出了一种基于小波熵和相关性相结合的高分辨率小波阈值去噪方法.首先利用小波变换中各尺度间有效信息和噪声的相关性不同的特性,对小波分解后的各尺度的高频小波系数进行相关处理,确定出有效信息的位置,并将其置零,经过相关处理后的高频小波系数认为是由噪声引起的.将相关处理后的高频小波系数分成若干区间,计算各区间的小波熵,将小波熵最大区间的高频小波系数的平均值作为噪声标准差,计算各尺度的阈值;采用软阈值处理,最后重构得到去噪后的信号.该算法实现了各尺度阈值的自适应选取,提高了信噪比.仿真验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于小波熵和相关性的高分辨率阈值去噪方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 小波阈值 小波熵 相关性 去噪
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 371-375
页数 5页 分类号 TN911.7
字数 3291字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段玉波 东北石油大学电气信息工程学院 50 159 7.0 10.0
2 刘继承 东北石油大学电气信息工程学院 35 149 7.0 9.0
3 刘霞 东北石油大学电气信息工程学院 35 144 6.0 10.0
4 李文 东北石油大学土木建筑工程学院 23 34 3.0 4.0
5 姚建红 东北石油大学电气信息工程学院 33 100 7.0 8.0
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研究主题发展历程
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小波阈值
小波熵
相关性
去噪
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数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
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25271
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