基于小波包分析的风力发电机组故障预诊断神经网络专家系统

• 作者: 王赟 陆国君
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包分析 专家系统 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（18）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 147-150
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2013.09(下).44

摘要

本文应用基于小波包分析法的神经网络专家系统，较好地处理了风机机械设备故障信号富含的高频和故障信号出现的频率的低频的关系，使得故障信号提取更加准确，并改善传统专家系统的推理能力弱和智能水平低问题，较好的为风电机组故障提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赟		2	2	1.0	1.0
2	陆国君		1	2	1.0	1.0