基于正则极限学习机的烟草病毒病预测

• 作者: 毕浩洋 王杰
• 来源期刊: 郑州大学学报（理学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 烟草病毒病 正则极限学习机 灰色关联度 建模
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: S435.72
• 字数: 3094字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn/1671-6841.2013.04.012

摘要

为了对烟草病毒病的病情指数进行建模研究,采用了一种正则极限学习机算法:通过引入惩罚因子来权衡结构风险与经验风险的大小,进一步增强网络的泛化性.针对烟草病毒病的众多影响因素,采用灰色关联度算法选取主要影响因子.使用某地1984-1995年病情资料、相关虫情和气象资料,经过数据挖掘、建模仿真,将正则极限学习机应用于烟草病毒病预测中,效果较好,对烟草病毒病的防治具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王杰	郑州大学电气工程学院	142	1137	17.0	27.0
2	毕浩洋	郑州大学电气工程学院	5	130	3.0	5.0