具时滞的联想记忆神经网络模型动力学性质

• 作者: 李秀玲
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 双向联想记忆神经网络 时滞 周期解 动力学性质
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 371-375
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 4140字
• 语种: 中文

摘要

为了研究时滞对联想记忆神经网络模型动力学行为的影响,考虑了一个含有n+1个神经元的具多时滞的双向联想记忆神经网络模型.以模型中的时滞为参数,利用泛函微分方程的全局Hopf分支存在定理和常微分方程的Bendixson周期解不存在定理,给出该模型非平凡周期解全局存在的充分条件,为双向联想记忆神经网络的设计和应用提供了重要的理论依据.最后利用一个例子进行了数值仿真,仿真结果表明了结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀玲	吉林财经大学应用数学学院	16	30	4.0	5.0