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摘要:
基于支持向量机(SVM)的相关反馈算法在反馈过程中只利用SVM的分类器,反馈结果排序会出现一定错误,提出一种改进的相关反馈策略,将图像的视觉特征度量函数和SVM分类器函数进行线性加权,作为相关反馈中的相似性度量准则.实验表明,改进策略能够优化遥感图像检索排序结果,提高检索的精度.
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文献信息
篇名 综合视觉特征度量与SVM的遥感图像检索方法
来源期刊 中国科学院研究生院学报 学科 工学
关键词 遥感图像检索 支持向量机 相关反馈 相似性度量
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 环境科学与地理学
研究方向 页码范围 347-352
页数 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.1002-1175.2013.03.011
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像检索
支持向量机
相关反馈
相似性度量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导