一种基于混纯理论的改进否定选择算法

• 作者: 包晖
• 来源期刊: 计算机安全
• 关键词: 木马检测 混沌理论 否定选择
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 学术技术
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 字数: 2011字
• 语种: 中文

摘要

随着网络应用规模的不断扩大,网络安全隐患越来越突出地显现出来,生物免疫系统与木马检测系统在功能上有许多相似之处,具有高度并行性、自治性、动态特征和记忆性等特点.为了能准确、及时地检测出木马入侵,解决检测系统检测正确率低、漏报率高和缺乏检测未知木马等问题,人工免疫原理已被应用到木马检测的研究中.研究了免疫系统的混沌特性,运用混沌理论对否定选择算法进行改进.实验结果显示,该算法能有效提高系统动态学习能力,增强了系统的灵敏性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包晖	河南工业大学国际教育学院	8	19	3.0	4.0