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摘要:
简要地论述了图像融合中主要的三种像素级融合算法,即简单方法、基于塔形分解以及基于小波分解的融合方法,在现有的红外与可见光图像融合方法之上,提出了以边缘检测为基础的一种小波变换图像融合方法,并对融合效果进行了评价.实验结果表明,经该方法对红外与可见光图像的融合可以提供更多、更有效的信息,提高了图像的分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率,融合效果较为理想.
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文献信息
篇名 基于边缘检测小波变换的红外与可见光图像融合方法
来源期刊 光学仪器 学科 工学
关键词 可见光图像 红外图像 图像融合 边缘检测
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 测试技术
研究方向 页码范围 18-21,29
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-5630.2013.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭小云 2 14 1.0 2.0
2 郭佳 9 78 6.0 8.0
3 李茜 西安工业大学电子信息工程学院 5 32 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可见光图像
红外图像
图像融合
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学仪器
双月刊
1005-5630
31-1504/TH
大16开
上海市军工路516号381信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2397
总下载数(次)
9
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