基于视频投影法的交通拥挤实时检测算法

• 作者: 常云涛 张新 谢平红 郭佳宁
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 视频投影法 交通拥挤识别 城市道路 实时检测算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 319-323
• 页数: 5页
• 分类号: U441.1
• 字数: 3679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2013.03.014

摘要

针对日益严重的城市道路交通拥挤问题,文章提出了基于视频检测技术实时判断道路交通拥挤的算法.首先通过视频投影法将二维车道转化为一维线段,再通过扫描线段方法获取车道占有率,然后用指数平滑公式对提取出的车道占有率进行去噪处理,接着以道路占有率、占有率方差为交通特征参数,建立交通拥挤识别模型,最后使用模型对3段实例视频进行处理,用模型识别出的结果与人工判断的结果进行对比分析,得出使用模型进行拥挤识别的正确率在92％以上,证明了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新	同济大学交通运输工程学院	7	28	4.0	5.0
2	郭佳宁	重庆交通大学交通运输学院	2	13	2.0	2.0
3	常云涛	同济大学交通运输工程学院	17	294	9.0	17.0
4	谢平红	同济大学交通运输工程学院	1	4	1.0	1.0