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摘要:
针对现有运动目标跟踪算法对目标大小、形状变化的适应能力较差,且不能对目标的旋转进行跟踪的问题,提出一种改进的目标跟踪算法.该算法是均值偏移算法的进一步扩展和延伸,在估计目标位置的同时用协方差矩阵来描述目标形状,结合色彩直方图,处理对象的角度和形状、大小发生变化时的跟踪问题.实验结果表明:改进的算法在不同环境下跟踪目标的鲁棒性很好,极大地提高了跟踪精度,具有很强的实用性.
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文献信息
篇名 一种基于协方差估计的均值偏移对象跟踪算法
来源期刊 中南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 均值偏移 协方差矩阵 对象跟踪 颜色直方图
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 机械工程·控制科学与工程
研究方向 页码范围 1049-1053
页数 5页 分类号 TP391
字数 3161字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖进胜 武汉大学电子信息学院 63 525 12.0 20.0
2 张亚琪 武汉大学电子信息学院 4 20 3.0 4.0
3 单姗姗 武汉大学电子信息学院 2 11 2.0 2.0
4 彭红 武汉大学电子信息学院 9 86 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
均值偏移
协方差矩阵
对象跟踪
颜色直方图
研究起点
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研究分支
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中南大学学报(自然科学版)
月刊
1672-7207
43-1426/N
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42-19
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