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摘要:
居民区信息提取对于国土规划和人类安全具有重要的研究意义和实用价值,目前提出的居民区检测算法存在将稀疏植被检测成居民区的情况,降低了检测精度.为实现高精度与高效率的遥感影像居民区检测,在基于旋转不变性纹理特征的遥感影像居民区检测算法基础上,采用形态学Top-Hat变换进行光谱增强,有效抑制了稀疏植被的干扰;同时,采用MPI与OpenMP相结合的异步通信模型实现了该算法的并行化,提高了算法运行效率.实验结果表明,该改进算法的并行化实现,不仅提高了算法的精度和鲁棒性,而且解决了处理大影像时算法速度过慢的问题.
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文献信息
篇名 高分辨率遥感影像居民区检测算法研究
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 居民区检测 灰度共生矩阵 纹理 旋转不变性 Top-Hat变换 并行计算
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 高性能计算专辑
研究方向 页码范围 126-133
页数 8页 分类号 TP751
字数 5398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.11.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈忠 华中科技大学自动化学院 111 650 12.0 22.0
2 张宁新 华中科技大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
3 郭莉莉 华中科技大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
4 谢庭 华中科技大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
居民区检测
灰度共生矩阵
纹理
旋转不变性
Top-Hat变换
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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