结合Gabor滤波和同质性判定的高光谱图像分类

• 作者: 王立国 肖倩
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 物理学
• 关键词: 高光谱图像 图像分类 空间信息 Gabor滤波 同质性判定
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: O352
• 字数: 4156字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.201212013

摘要

针对传统高光谱图像分类算法多利用目标类别光谱信息而忽略空间信息的问题,提出了一种综合利用空间信息与光谱信息的分类算法.首先,利用主成分分析(PCA)和无参数加权特征提取(NWFE)分别对高光谱数据进行特征提取;然后,在PCA第一主成分的基础上进行二维Gabor滤波得到像元纹理特征,结合纹理信息与光谱信息利用支持向量机对图像分类;最后利用多尺度区域同质性判定进一步改进图像分类精度.实验表明,该算法能够消除“噪声”像元,有效地提高图像分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立国	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	116	829	15.0	23.0
2	肖倩	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	7	1.0	2.0